智能還處于發(fā)展的初級(jí)階段，企業(yè)迫切希望雇傭能夠幫助他們適應(yīng)這一趨勢(shì)的人，從而更好地發(fā)展，AI已經(jīng)在重塑社會(huì)，正如我們?cè)谏虡I(yè)和消費(fèi)者領(lǐng)域所看到的那樣。

　　智能語(yǔ)音、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和人工智能供應(yīng)鏈等早期使用案例，讓我們意識(shí)到了人工智能在不久的將來(lái)和未來(lái)幾年將會(huì)帶來(lái)的顛覆。然而，盡管人工智能已經(jīng)取得一些最初成果，并且有很多關(guān)于人工智能的大肆宣傳，它仍然處于起步階段。因此，現(xiàn)在正是年輕人建立知識(shí)、技能和人脈的理想時(shí)機(jī)，他們需要利用快速增長(zhǎng)的人工智能就業(yè)市場(chǎng)，打造一個(gè)強(qiáng)大的人工智能職業(yè)生涯。

　　第一個(gè)原因很簡(jiǎn)單。據(jù)Gartner公司預(yù)測(cè)，到2020年，人工智能可能會(huì)取代180萬(wàn)個(gè)工作崗位，但仍有望創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)新崗位。隨著專(zhuān)注于解決問(wèn)題、協(xié)作以及戰(zhàn)略決策的新崗位的出現(xiàn)，規(guī)劃一條與人工智能相關(guān)的職業(yè)道路，顯然是有意義的。

　　第二個(gè)原因是，人工智能提供了一個(gè)真正令人興奮的機(jī)會(huì)，可以對(duì)我們的世界產(chǎn)生影響。對(duì)于本科生和剛畢業(yè)的大學(xué)生來(lái)說(shuō)，人工智能是一種理想的職業(yè)道路。他們對(duì)科技和創(chuàng)業(yè)精神充滿(mǎn)熱情，喜歡挑戰(zhàn)，在改變游戲規(guī)則的創(chuàng)新中扮演重要的角色。

　　人工智能被稱(chēng)為“下一場(chǎng)工業(yè)革命”，我認(rèn)為這種說(shuō)法是正確的。機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的云計(jì)算能力的融合，為轉(zhuǎn)變醫(yī)療保健、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、減少浪費(fèi)、節(jié)約能源、改善教育、加強(qiáng)安全、減少貧困提供了機(jī)會(huì)。人工智能影響著幾乎所有的社會(huì)領(lǐng)域。那么考慮到各種可能性，一個(gè)年輕人該如何在人工智能領(lǐng)域規(guī)劃他未來(lái)的道路呢？

　　一、這有一份人工智能領(lǐng)域職業(yè)規(guī)劃的具體步驟

　　第一步是簡(jiǎn)單地縮小關(guān)鍵的興趣范圍和優(yōu)勢(shì)。人工智能在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)和人工智能技術(shù)堆棧的架構(gòu)中提供了技術(shù)角色。它還提供了大量其它崗位，包括人工智能軟件測(cè)試與開(kāi)發(fā)，或者銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，人力資源，客戶(hù)支持等等。

　　企業(yè)類(lèi)型是另一個(gè)重要的考慮因素，因?yàn)?span>B2B和B2C可以是截然不同的工作環(huán)境。求職者還應(yīng)該瞄準(zhǔn)他們感興趣的行業(yè)，無(wú)論是技術(shù)、制造業(yè)、零售業(yè)、高等教育、服務(wù)業(yè)還是其他行業(yè)。為了縮小興趣范圍，可以通過(guò)以下途徑獲得實(shí)際的研究和學(xué)習(xí)：

人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)課程：人工智能領(lǐng)域的許多免費(fèi)和低成本在線(xiàn)學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)可以在Udacity、Coursera、Codeacademy和fast.ai等提供商找到，這些課程是建立知識(shí)和充實(shí)簡(jiǎn)歷的很好的途徑。

　行業(yè)會(huì)議和公司會(huì)議：人工智能專(zhuān)家和思想領(lǐng)袖們會(huì)在由NIPS、Re-Work、O'Reilly、Gartner等公司主辦的會(huì)議上討論最近的發(fā)展趨勢(shì)，而人工智能供應(yīng)商也贊助這些會(huì)議，學(xué)生和年輕的專(zhuān)業(yè)人士通常能夠獲得免費(fèi)或折扣的入場(chǎng)券。

　　Meetup.com：該網(wǎng)站列出了許多在人工智能愛(ài)好者中進(jìn)行的地區(qū)性聚會(huì)，以及在線(xiàn)小組和討論的話(huà)題，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、Python、R、數(shù)據(jù)科學(xué)和高級(jí)統(tǒng)計(jì)等等。

　　及時(shí)更新快速移動(dòng)的人工智能新聞和趨勢(shì)是有用的。同樣，也可以使用人工智能產(chǎn)品，在GitHub上共享代碼，或者在全球Kaggle社區(qū)中加入代碼競(jìng)賽。簡(jiǎn)而言之，未來(lái)的人工智能專(zhuān)業(yè)人士應(yīng)該盡可能多并且盡可能快地學(xué)習(xí)。

　　有了這些知識(shí)，年輕人就能更好地解決兩個(gè)可以引導(dǎo)人工智能職業(yè)的關(guān)鍵問(wèn)題：

　　1.未來(lái)雇主的技術(shù)堆棧是什么？

　　2.雇主的領(lǐng)導(dǎo)動(dòng)機(jī)和潛在的社會(huì)影響是什么？

　　作為一名在人工智能領(lǐng)域工作的斯坦福畢業(yè)生，當(dāng)我尋求從傳統(tǒng)的軟件公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域時(shí)，這些都是我考慮的關(guān)鍵問(wèn)題。我決定追求人工智能的職業(yè)生涯，因?yàn)槿斯ぶ悄苡锌赡軒?lái)積極的改變。因此我要找到一個(gè)符合我的興趣和技能的雇主。

　　技術(shù)堆棧

　　有效的人工智能是不容易構(gòu)建的，它是復(fù)雜的，因此任何人工智能公司的成功都依賴(lài)于強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)。然而，一些公司把自己貼上了“人工智能”的標(biāo)簽，只是為了加入這一潮流。從“濫竽充數(shù)者”中辨別出真正的人工智能公司，能夠?yàn)橐环萘钊藵M(mǎn)意的第一份工作和成功的事業(yè)奠定基礎(chǔ)。

　　有效的人工智能必須具有強(qiáng)大的計(jì)算能力、對(duì)大數(shù)據(jù)集的訪問(wèn)能力以及理解、預(yù)測(cè)、推薦和實(shí)踐的能力。特別是，機(jī)器學(xué)習(xí)在很大程度上推動(dòng)了人工智能最近的成功。采用機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品將會(huì)特別有影響力。

　　公司方向

　　領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的動(dòng)機(jī)是什么？人工智能可以對(duì)推動(dòng)積極的變化產(chǎn)生重大影響。然而，由于這項(xiàng)技術(shù)特別強(qiáng)大，所以有必要知道公司的使命是什么，以及領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的動(dòng)機(jī)是什么。

　　我們需要記住，人工智能潛在的社會(huì)影響也很重要。特別是，那些看重在改善社會(huì)中發(fā)揮作用的求職者，應(yīng)該注重衡量未來(lái)的雇主所提供早期成功和長(zhǎng)期利益。人工智能已經(jīng)在改變就業(yè)市場(chǎng)。事實(shí)上，領(lǐng)英在2017年發(fā)布的就業(yè)報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家是美國(guó)增長(zhǎng)最快的兩項(xiàng)新工作。因此，現(xiàn)在正是年輕人評(píng)估人工智能的意義、并采取積極的措施來(lái)啟動(dòng)成功的事業(yè)的好時(shí)機(jī)。（選自：Entrepreneur 編譯：網(wǎng)易智能 參與：李擎）

　　二、中國(guó)32家開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高校一覽

　　人工智能行業(yè)的火熱帶動(dòng)了AI人才就業(yè)的興盛。據(jù)有關(guān)專(zhuān)家估計(jì)，中國(guó)人工智能學(xué)科人才需求缺口每年接近100萬(wàn)！

　　根據(jù)網(wǎng)易科技與烏鎮(zhèn)智庫(kù)在2016年出品的《全球人工智能發(fā)展報(bào)告》中顯示，中國(guó)人工智能大學(xué)排名前十名分別是清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、南京大學(xué)、東南大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西安交通大學(xué)、華中科技大學(xué)等。

　　另外，人工智能領(lǐng)域全球大學(xué)排名是：麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、加州大學(xué)伯克利分校、多倫多大學(xué)、耶魯大學(xué)、愛(ài)丁堡大學(xué)、康奈爾大學(xué)。另外美國(guó)巨頭如微軟、谷歌、Facebook和亞馬遜也紛紛建立的人工智能研究機(jī)構(gòu)。